贵州大数据产业分析

贵州大数据产业分析

大数据产业介绍

01

大数据的定义

  大数据(Big Data),用于描述网络搜索更新时处理或分析的数据集,大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

  简单来说,大数据从字面上理解就是海量的数据,技术上它包括这些海量数据的采集,过滤,清洗,存储,处理,查看等等部分,每一个部分包括一些大数据的相关技术框架来支持。

02

大数据的5V特点

 Volume(大量)

数据的体量大。孤立的数据以及体量小的数据是没有价值的。因为碎片化的数据没有研究价值,难以进行系统分析。

 Velocity(高速)

获取数据及数据处理的速度快。这是传统数据应用程序和大数据应用程序之间的一个显著特征。由于大量的散落的数据集中,如果数据处理速度慢,那么大数据应用分析将无从谈起,以致用户体验也将变差甚至无从谈起。例如应用速度达到“秒”级的互联网搜索服务,以及以高频交易为主的股票市场。

Variety(多样)

数据具有复杂性。由于数据来源渠道多,各种类型、各种方式错综复杂,致使数据变得复杂多样,这是困扰大数据技术发展的关键因素。

Value(低价值密度)

数据更新的频率快。数据更新越快,说明其蕴含更丰富的信息,可做更高效的分析,所得结论价值更大。

Veracity(真实性)

数据具有真实性。真实性是决定数据质量的核心,丧失真实性,一系列的数据分析、预测将无从谈起。数据源的真实、全面以及处理过程的科学,是大数据走向权威和可信的重要保障。

03

大数据在各领域的应用

1、医疗卫生领域

  • 电子医疗记录

  • 特殊群体大数据构建

  • 医疗纠纷

2、电子商务领域


  • 客户体验

  • 市场营销

  • 库存管理

3、物流领域

  • 运输方案和运输路线优化

  • 特殊物品的运输方案优化


产业发展现状

01

贵州省经济发展和大数据产业发展相关指标情况

近5年全国和贵州GDP增速

根据贵州省和全国在2013年到2017年5年来GDP增速情况图,虽然贵州省的GDP增速逐年有所放缓,但一直保持在10%以上,且始终远高于全国总体GDP增速50%左右。

2017年26省会城市GDP排名

贵阳市的增速为11.3%,是26个省会城市中的第一位,增速比排在第二位的昆明市高出16.5%

贵州省信息传输、软件和信息技术服务业法人单位数量5年内实现倍增

经统计:

大数据对贵州全省经济增长的贡献率为20%

贵州省软件和信息服务业收入增速为36.7%

电子信息制造业完成规模以上工业总产值增速为64.6%

电信业务总量增长率为98%

电子商务交易额增长率为25.5%

贵阳大数据交易所会员单位有1000家

与大数据相关的信息传输、软件和信息技术服务业投资为53.2%

2017 年大数据企业主营业务收入为817亿

02

大数据产业市场主体不断扩大

引进了一批龙头企业

涌现了一批全国的行业标杆企业


03

大数据+产业融合升级加快推进

一、工业领域

  以智能制造为突破口,形成了一批试点示范项目,推动工业特别是制造业向网络化、智能化、服务化转型。

二、服务业领域

  • 发展智慧旅游

  • 发展电子商务

  • 发展智慧物流

  • 发展大数据金融

04

大数据领域创新创业活力日益增强

  目前,全省已创建大数据科研机构28个,成立创业孵化和投资机构23家,揭牌了提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室、大数据协同安全技术国家工程实验室,搭建了中国国际数据挖掘大赛等有影响力的创业创新平台,承办了国家"数聚华夏、创享未来"全国数据创新行活动。


贵州大数据优势

1

满足储存需求

气温变化小 空气质量好

“2018年9月,贵州全省9个中心城市空气质量平均优良天数比率为100%,与去年同期相比,优良天数比率上升0.7个百分点。

2018年1-9月,贵州全省9个中心城市空气质量平均优良天数比率为97.0%,与去年同期相比,优良天数比率下降0.1个百分点。”

2

安全系数高

喀斯特地貌 破坏性地震的几率较低